13.10.2022

09:00 bis 12:30 Uhr

- Robotik & Condition-Based Monitoring

Halbtagesseminar mit dem CSEM am 13.10.2022

Wie Ihr Unternehmen von Condition-Based Monitoring profitiert

Wir sind davon überzeugt, dass Anomaliedetektion mit maschinellem Lernen immer mehr Bedeutung in der Industrie erlangt und in Zukunft nicht darauf verzichtet werden kann.

Neben grundlegenden Eigenschaften von Daten-Anomalien und Anwendungsfällen der Anomalie-Erkennung werden auch geeignete Zugänge aus dem Bereich des Machine Learning vorgestellt. Hierbei werden sowohl Möglichkeiten als auch Grenzen der verwendeten Verfahren aufgezeigt.

Sie wollen mehr zu diesem Thema erfahren, dann melden Sie sich für das kostenlose Seminar an. Es findet in unserem grossräumigen Office in Alpnach statt und ist auf 15 Teilnehmer begrenzt.

Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit erfahrenen Praktikern auszutauschen und Ihren individuellen Anwendungsfall zu besprechen.

Wir freuen uns darauf, Sie bei unserem AUROVIS-TechMeet zu begrüssen!

Impressionen

Agenda

Intro

09:00

Begrüssung, Agenda, AUROVIS-Neuheiten, ROKAE Roboter CR7, Akustik Condition-Based Monitoring live, Vision News

Roger Schelbert
AUROVIS

Condition-Based Monitoring - akustische Fertigungsqualitätsprüfung mit AI

09:25

Deep Learning mit Mikrofonen

Technologie AI, Funktionsweise, Einführung

Matthias Höchemer
CSEM Alpnach

Anomaliedetektion, wie geht man das an?

Körperschall - Luftakustik - Vorgehen - Signalaufnahme - Anomaliedetektion - Beurteilung Verifikation - Auswertung

Anomalie Detektion an echten Produkten

Christoph Netsch

Till Schöpe
CSEM Alpnach

10:30

Pause

Condition-Based Monitoring - Praxis: Integration in Fertigung bei AUROVIS

10:50

Anomaliedetektion in der Produktion - Praxiserfahrung, Aufbau bei AUROVIS

Produkte in der Herstellung bei Endtest: akustisch prüfen mit selbstlernenden Algorithmen vollautomatisch mit Roboter

Vorteile und Nutzen für den Kunden - mitarbeiterunabhängig

Kugellager, Antriebsmotoren, Montagequalität automatisch prüfen

VISARD – Integration, vollständige Lösung – Integration bereit auch für unsere Kunden!

Roger Schelbert

Bruno Odermatt
AUROVIS

ROKAE Roboter - Live Demo mit Schunk-Greifer und Cognex Deep Learning

11:25

Rokae Roboter sind bereit

Live Demo mit Greifer und Vision

Unitronics steuert Roboter

Einfach. Selbst. Anwenden.

Roman Bättig
AUROVIS

12:00

Stehlunch - Networking

Kleiner Imbiss

12:15

Ihre Applikation - Kontakt zum Spezialisten

Ihre Applikation können Sie mit dem Spezialisten vor Ort besprechen. Umgehend, oder als Termin vereinbart.

12:30

AUROVIS-Carrera-Racing

Spass an der Innovation. Für alle die noch Lust auf ein Race haben… und Tracking mit Cognex Vision System

Agenda PDF Download

Referenten

Roger Schelbert

CEO AUROVIS AG

Matthias Höchemer

Head Robotics & Deep Learning bei CSEM

Christoph Netsch

R&D Engineer Machine Learning Alpamayo Intelligent Quality Solutions GmbH

Till Schöpe

Robotics & Deep Learning

Alpamayo Intelligent Quality Solutions GmbH

Roman Bättig

Appl. Ingenieur Robotik und Bildverarbeitung, AUROVIS AG

Bruno Odermatt

Appl. Ingenieur Software und Maschinen Ingenieur FH, AUROVIS AG

Veranstaltungsdaten

Ort: AUROVIS AG, Brünigstrasse 41, 6055 Alpnach Dorf

Datum: 13. Oktober 2022

Zeit: 09:00 Uhr bis 12:30 Uhr

Teilnahme kostenfrei / Teilnehmerzahl Max. 15 Personen