
Appl. Ingenieur Robotik und Bildverarbeitung
Systemtechniker HF
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Cognex Deep Learning ist eine praxiserprobte, optimierte und stabile Prüftechnologie, die auf aktuellen Algorithmen für maschinelles Lernen basiert. Durch Kombination von künstlicher Intelligenz (KI) mit der In-Sight- oder VisionPro-Software automatisiert und skaliert es komplexe Teileortungs-, Montageüberprüfungs-, Defekterkennungs-, Klassifizierungs- und Zeichenerkennungs-Prüfanwendungen, die bisher mit regelbasierter industrieller Bildverarbeitung zu schwierig oder zeitaufwändig waren.

In- Sight D900 ist eine intelligente Kamera mit In-Sight ViDi-Software, die speziell für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt wurde. Diese integrierte Lösung hilft Kunden in der Fabrikautomation beim Lösen anspruchsvoller industrieller OCR-, Montageüberprüfungs- und Defekterkennungsanwendungen an der Produktionslinie, die mit herkömmlichen regelbasierten Bildverarbeitungstools quasi unmöglich zu lösen waren.
In-Sight ViDi-Anwendungen werden mit der In-Sight D900 Smartkamera ohne PC entwickelt. Dadurch wird die Deep-Learning-Technologie auch für Nicht-Programmierer zugänglich. Sie verwendet die vertraute, benutzerfreundliche In-Sight Spreadsheet-Plattform, welche die Anwendungsentwicklung und Integration in Werksnetze vereinfacht.
Sehen Sie sich die modernen Leistungsmerkmale des In-Sight D900 in einer vollständig interaktiven 3D-Tour genauer an –> ZUR RUNDUMANSICHT
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Weitere InformationenBetrachten Sie das In-Sight D900 in 360°
Ein völlig neuer Ansatz bei komplexen Prüfungen, Teilelokalisierung, Klassifikation und OCR
VisionPro ViDi ist die erste Deep Learning-basierte Bildanalysesoftware, die speziell für die Fabrikautomation entwickelt wurde. Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz (AI) mit VisionPro und Cognex Designer Software löst VisionPro ViDi komplexe Anwendungen, die für herkömmliche Bildverarbeitungssysteme zu schwierig, mühsam oder teuer sind.
Diese Technologie funktioniert zuverlässig auch bei Abweichungen und unvorhersehbaren Defekten und ist selbst den besten Qualitätsprüfern überlegen. Sie wird insbesondere angewendet zur:
Cognex Whitepaper Deep Learning
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